流行病学家 / 生物统计学家，就职于美国运动医学研究所（ASMI）和美国棒球基金会（American Baseball Foundation）。在团队中的角色是研究设计、大规模数据收集和统计建模——他不进实验室测量生物力学，而是确保追踪几百个孩子一整季的数据最终能得出经得起统计检验的结论。两篇论文的通讯作者。
全球最权威的投球生物力学研究者，ASMI 研究主任。三十年来主导了几乎所有关键投球生物力学研究，从青少年到 MLB 投手的运动学分析都出自他的实验室。他的生物力学数据是 Lyman 论文中「投球机制」变量的来源。同时也是 MLB Pitch Smart 指南的主要制定者。
全世界最著名的运动骨科医生，Tommy John 手术的代名词。从 Nolan Ryan 到 Roger Clemens，数不清的 MLB 投手的肘部都经过他的手。他的临床视角确保了研究结论具有真实的医学意义——不只是一堆统计数字。
这是第一个不依赖"损伤诊断"作为终点的研究。每场比赛后电话追踪投手询问手臂不适，然后由研究者分四级评估严重程度。这意味着它捕捉到了那些"疼了但还在投"的病例——而这些正是后续严重损伤的前兆。
在 11–12 岁组，投变速球的投手肘部疼痛风险 降低 73%（OR = 0.27, P = 0.01）。而曲球和滑球在该研究中未显示统计学显著的伤害效应——这可能是因为样本中使用者太少（<10%），而非真正安全。
赛季累计 <300 球 → 肘痛风险最高（训练量不足？）。300–599 球 → 保护效应（OR = 0.54, P = 0.02）。≥600 球 → 风险回升（OR = 2.07）。这与 Gabbett 后来的"训练-损伤预防悖论"异曲同工。
| # | 建议 | 证据 |
|---|---|---|
| 1 | 单场不超过 75 球 | OR=3.2 |
| 2 | 赛季不超过 600 球 | OR=2.07 |
| 3 | 手臂疲劳时立即换下投手 | 强相关 |
| 4 | 鼓励学习变速球，不建议曲球/滑球 | OR=0.27 |
| 5 | 限制非联盟比赛投球（旅行队等） | 显著风险 |
| 6 | 用投球数替代局数作为限制指标 | 更精确 |
2001 年论文建立了方法论基础，但颗粒度不够——使用曲线球的投手太少，统计效能不足以检测伤害效应。2002 年论文将样本扩大到 476 人、追加了投球机制的录像评分、并改进了统计方法，首次实现了球种、球数和机制三个因素各自独立的风险评估。
| 球种 | 肩部疼痛风险 | 肘部疼痛风险 | 临床启示 |
|---|---|---|---|
| 曲球 (Curveball) | 显著增加（OR ≈ 1.6–1.8） | 未显著 | 肩部风险主要来自曲球 |
| 滑球 (Slider) | 未显著 | 显著增加（OR ≈ 1.8–2.0） | 肘部风险主要来自滑球 |
| 变速球 (Changeup) | 未增加 | 未增加 | 最安全的"变化球" |
| 快球 (Fastball) | 基线 | 基线 | 参照基准 |
这是第一次有人用统计学明确量化了不同球种对肩和肘的差异效应——不是「变化球都有害」，而是「曲球伤肩、滑球伤肘」。
在控制球种和机制后，投球数增加仍然独立地与肘部和肩部疼痛风险显著相关。每增加一定数量的投球，疼痛风险按比例上升——这为后来 Pitch Smart 的年龄分层球数限制提供了直接的数据支撑。
通过对投球录像的系统评估，研究识别出特定机制问题（如侧投 arm slot 过低、过早打开躯干等）与疼痛风险独立相关。关键结论是：这些机制问题带来的风险，是在球种和球数之上叠加的。一个投球数正常的投手，如果机制不好，仍然处于高风险状态。
Lyman 团队最大的方法论贡献，是把"自我报告的疼痛"而非"临床诊断的损伤"作为研究终点。后来的研究证实：青少年投手的手臂疼痛是后续严重损伤（UCL 撕裂、骨骺应力损伤等）的可靠前兆。这意味着教练和家长不需要等医生诊断——投手说疼就应该停。
| 因素 | 可干预？ | 具体措施 |
|---|---|---|
| 球种 | ✅ 规则限制 | 年龄分层球种许可 |
| 球数 | ✅ 比赛规则 | 单场/单周/赛季上限+强制休息天数 |
| 机制 | ✅ 教练干预 | 避免侧投、避免过早打开躯干、保持肘部在肩以上 |
Lyman 2001 发现赛季累计 <300 球的投手肘痛风险最高——太少也不行。这个发现比 Gabbett 2016 年提出 ACWR 模型早了 15 年。核心启示：循序渐进地增加负荷是保护性的，完全不投或突然大量投才是危险的。
Lyman 明确指出，年轻投手往往每局投更多球（更多的保送、更少的出局效率），所以局数限制实际上允许较差投手面临更大的负荷。这个结论直接推动了全美青少年联赛从"局数制"转向"球数制"。
MLB Pitch Smart 指南的核心框架几乎可以直接追溯到 Lyman 的两篇论文：